기업 AI 교육 18시간 구성: 기초 · 중급 · 심화 차시표 정리

세 과정 · 18시간 한눈에 보기

회사에 AI 교육을 들이려고 하면 먼저 「몇 시간짜리 과정을 어떤 순서로 넣을지」를 정해야 합니다. 한국AI교육진흥원은 이 순서를 기초 · 중급 · 심화 세 과정, 과정마다 6시간으로 나눠 두었습니다. 기초는 웹에서 쓰는 AI, 중급은 PC에서 파일을 직접 다루는 업무자동화 도구, 심화는 참여자가 가져온 현업 과제를 AI Agent로 푸는 프로젝트 기반 학습(PBL)입니다.

세 과정 모두 진행 방식이 같습니다. 먼저 공통 예제로 기본 사용법을 익히고, 이어서 참여자가 실제로 쓰는 자료와 업무 절차에 맞춰 문서 · 자동화 흐름 · 업무 도구를 만듭니다. 완성한 결과물은 원본과 대조해 확인하고, 같은 업무에 다시 쓸 수 있게 정리합니다.

과정 사이 경계도 분명히 나눴습니다. 기초는 웹 서비스 안에서만 일하고, 코딩 도구 설치와 내 PC 안의 자동화는 중급에서 다룹니다. 중급은 정해진 예제로 파일 처리와 자동화의 기본기를 익히는 단계이고, 현업 과제를 스스로 설계하고 검증하는 일은 심화 PBL에서 합니다. 심화는 기능 소개보다 과제 수행과 피드백에 시간을 쓰고, 6시간 안에 검증할 수 있는 범위의 시제품을 완성합니다.

운영 기관과 교육 실적

이 과정은 한국AI평생교육원을 운영하는 주식회사 한국에이아이교육진흥원(한국AI교육진흥원)이 기업 · 기관에 찾아가 진행하는 출강 과정입니다. 한국AI평생교육원은 이 회사가 신고한 원격 평생교육시설(경기도고양교육지원청 제290호)입니다.

아래 숫자는 한국AI교육진흥원이 2022년 이후 기업 · 공공기관 · 대학교에서 진행한 교육 실적입니다. 한국AI평생교육원 온라인 강의의 수강 실적이 아니며, 수강생 숫자도 기업교육 수강생만 센 값입니다.

어느 과정부터 도입할지 고르는 법

세 과정은 차례로 들어도 되고, 조직의 역량과 과제에 맞춰 필요한 과정만 골라도 됩니다. 과정마다 정해 둔 교육 대상과 준비 사항을 보면 시작점을 고르기 쉽습니다.

현장 교육 앞뒤로 온라인 강의를 붙이는 방법도 있습니다. 한국AI평생교육원의 「클로드 코드 · 코덱스 온라인 기초 교육」은 Windows PC 터미널에서 Codex와 Claude Code에게 말로 일을 시키는 법을 다루는 녹화 강의라, 중급에 들어가기 전에 설치와 기본 조작을 익혀 두는 데 쓸 수 있습니다. 다섯 개 온라인 과정의 차시 구성과 단체 수강 · 사내 LMS 탑재 방식은 기업 · 기관 도입 안내에 정리했습니다.

기초 6시간: 생성형 AI 웹 실무 활용

ChatGPT 또는 Claude 웹에서 업무 목적에 맞는 기능을 고르고, 지침과 자료를 주어 실무 결과물을 완성합니다. 대상은 생성형 AI의 웹 기능을 체계적으로 익혀 문서 · 데이터 · 이미지 업무에 쓰려는 실무자입니다. 차시는 모두 60분입니다.

중급 6시간: Codex · Claude Code 업무자동화 입문

Codex 또는 Claude Code의 작업 환경과 실행 방식을 익히고, 정해진 반복 업무를 자동화합니다. 대상은 웹 AI를 써 본 경험이 있고 파일 · 문서 · 데이터의 반복 작업을 자동화하려는 실무자입니다. 두 도구 가운데 조직 환경에 맞는 하나를 골라 그 도구로 실습합니다.

2차시에 쓰는 AGENTS.md · CLAUDE.md는 그 폴더에서 지킬 규칙과 확인 절차를 적어 두는 지침 파일입니다. 공식 문서 기준으로 Codex는 일을 시작하기 전에 AGENTS.md를 읽고, Claude Code는 세션을 시작할 때마다 CLAUDE.md를 읽습니다. 한 번 써 두면 다음 작업에도 같은 규칙이 적용되므로, 6차시의 실행 안내서와 함께 교육 뒤에도 계속 쓰는 결과물로 남습니다.

심화 6시간: AI Agent 현업 문제해결 PBL

참여자가 고른 현업 문제를 정의하고, AI Agent로 해결안을 설계 · 구현한 뒤 실제 자료로 검증합니다. 대상은 Codex 또는 Claude Code를 기본적으로 쓸 줄 알고, 해결할 현업 과제와 샘플 자료를 준비한 실무자 · 팀입니다.

심화는 사전에 고른 현업 과제 1건으로 6시간을 씁니다. 1차시에서 정할 항목을 아래 틀에 미리 적어 오면, 첫 시간을 구현 범위 합의에 바로 쓸 수 있습니다. 샘플 자료는 개인정보와 거래처 정보를 지운 비식별 사본으로 준비합니다.

[심화 PBL 과제 정리]
과제 이름:
지금 업무 절차와 막히는 곳(병목):
풀고 싶은 문제:
결과물을 쓰는 사람:
입력 자료(비식별 샘플):
기대 결과:
성공 기준(무엇이 되면 성공인지):
결과 확인 기준(원본 대조 · 다시 계산하는 방법):
6시간 안에 만들 범위:
사람이 판단하거나 승인할 단계:

실습 결과를 확인하는 다섯 단계

AI가 만든 문서와 자동화는 확인을 거친 뒤에 씁니다. 실습 전후에 아래 다섯 단계를 거치고, 단계마다 해당 차시에서 직접 해 봅니다.

1. 입력자료 확인

   개인정보 · 계약 · 원가처럼 입력하면 안 되는 정보가 섞여 있는지 먼저 봅니다. 기초 1차시에서 입력 금지 정보와 결과 검증 기준을 정하고, 실습에는 비식별 자료를 씁니다.

2. 원문과 비교

   문서는 원문과 비교하고 수치는 다시 계산합니다. 기초 4차시에서 분석 결과를 원본 수치와 대조하고 분석 파일을 완성합니다.

3. 시험 실행

   자동화는 샘플 파일과 별도 폴더에서 먼저 실행합니다. 중급 3차시에서 원본을 보존하고 결과 폴더의 처리 내역을 확인합니다.

4. 담당자 승인

   대외 문서와 실행 범위는 담당자가 최종 확인합니다. 심화 2차시에서 사람이 판단할 단계와 승인 · 실패 처리 기준을 미리 정해 둡니다.

5. 기록과 복구

   실행 내용, 오류 원인, 복구 방법을 기록합니다. 중급 5차시에서 원래 상태로 되돌리는 연습을 하고, 심화 5차시에서 승인 · 로그 · 복구 절차를 점검합니다.

교육 뒤 현업에 옮길 때는 앞의 다섯 단계를 회사의 보안 정책과 승인 절차에 맞춰 점검표로 정리합니다.

D-30부터 후속까지 준비 절차

희망 교육일 한 달 전에 연락하면 강사와 일정을 조율합니다. 그 뒤 준비는 다음 순서로 진행합니다.

교육이 끝나면 실습 결과물을 정리해 결과보고서로 제출합니다. 교육 담당자는 이 보고서와 후속 활용 현황을 함께 보고 다음 과정을 넣을지 정하면 됩니다. 기초를 마친 부서가 중급으로, 중급을 마친 팀이 심화로 넘어가는 식입니다.

역할 분담과 교육 전 점검표

교육 전에 꼭 확인할 항목은 네 가지입니다. 교육장은 1인 1노트북을 갖추고, 네트워크는 참여자 전원이 동시에 외부에 접속할 수 있어야 하며, 계정은 조직이 허용한 계정을 씁니다. 중급 · 심화는 노트북에 프로그램을 설치할 권한도 있어야 합니다.

[기업 AI 교육 사전 점검표]
D-30 과정 확정
[ ] 과정(기초 · 중급 · 심화)과 인원 · 회차 · 일정
[ ] 환급 여부
D-14 실습 과제 선정
[ ] 참여자 수준(사전 설문)
[ ] 줄이고 싶은 반복 업무 목록
[ ] (심화) 현업 과제 1건, 비식별 샘플, 결과 확인 기준
D-7 교육 환경 점검
[ ] 교육장: 1인 1노트북
[ ] 네트워크: 참여자 전원 동시 외부 접속
[ ] 계정: 조직이 허용한 AI 계정
[ ] (중급 · 심화) 프로그램 설치 권한이 있는 노트북
[ ] 샘플 자료: 비식별 문서 · 표 데이터, 실습 폴더와 샘플 파일
함께 정할 것
[ ] 실습 과제와 데이터 범위
[ ] 결과 확인 기준
[ ] 사내 사용 범위

전체 제안서 PDF 받는 법

이 글에는 공용 교육제안서 가운데 교육 체계 · 차시표 · 검증 절차 · 운영 절차를 옮겼고, 교육비와 견적은 적지 않았습니다. 교육 대상과 인원, 희망 시기를 알려 주시면 교육안과 견적서를 드립니다. 필요하면 커리큘럼 모음, 분야별 교육 레퍼런스, 인재키움 정부지원 안내도 함께 보내 드립니다.

1. 1:1 문의 작성 화면 열기

   로그인한 뒤 1:1 문의 작성을 엽니다. 이 링크로 열면 제목 칸에 「[제안서 요청] 회사명 · 인원」이 미리 들어갑니다.

2. 제목과 내용 채우기

   제목의 「회사명 · 인원」을 실제 값으로 바꾸고, 아래 틀을 내용 칸에 붙여 넣어 채웁니다.

3. 메일로 받기

   담당자가 내용을 확인한 뒤 제안서 PDF를 메일로 보내 드립니다. 답변은 1:1 문의 페이지의 「나의 문의내역」에서도 볼 수 있습니다.

제목: [제안서 요청] 회사명 · 인원

회사 · 기관명:
교육 대상(부서 · 직무):
인원:
관심 과정: 기초 / 중급 / 심화 / 18시간 전체
희망 시기:
지금 쓰는 AI 도구(ChatGPT · Claude · Codex · Claude Code 등):
제안서를 받을 메일 주소:
함께 받고 싶은 자료: 커리큘럼 모음 / 분야별 교육 레퍼런스 / 인재키움 정부지원 안내

전화 상담은 글 아래 기업 문의 띠의 번호로 할 수 있습니다.

출처

1. 「생성형 AI 실무교육 제안서」(공용, 14쪽) - 한국AI교육진흥원, 2026년 판. 이 글은 1~12쪽(교육 체계 · 차시표 · 검증과 승인 · 교육 운영)을 정리했고, 13쪽 교육비는 옮기지 않았습니다(2026-11-01 확인)
2. 「회사소개서」(12쪽) - 한국AI교육진흥원, 2026년 판. 교육 실적은 2022년 이후 · 2025년 12월 기준(2026-11-01 확인)
3. 기업 · 기관 AI 온라인 교육 도입 안내 - 한국AI평생교육원(2026-11-01 확인)
4. Custom instructions with AGENTS.md - OpenAI Codex 문서(2026-11-01 확인)
5. How Claude remembers your project - Anthropic Claude Code 문서(2026-11-01 확인)

온라인

클로드 코드 · 코덱스 온라인 기초 교육

터미널에서 AI와 함께 일하려는 직장인

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